@article{Bergero_Guisoni_2021, title={Modelo matemático de coinfección del Dengue y COVID-19 una primera aproximación }, volume={13}, url={https://rasp.msal.gov.ar/index.php/rasp/article/view/643}, abstractNote={<p><span class="TextRun SCXW221688924 BCX0" lang="ES-ES" xml:lang="ES-ES" data-contrast="auto"><span class="NormalTextRun SCXW221688924 BCX0">INTRODUCCIÓN: Al inicio de la pandemia, la Organización Mundial de la Salud alertó que la transmisión simultánea de dengue y la enfermedad por el nuevo coronavirus (COVID-19) en algunas regiones podría ocasionar casos de coinfección y agravamiento por la superposición de síntomas y la dificultad extra en el manejo. En julio de 2020, la Organización Panamericana de la Salud declaró el </span><span class="NormalTextRun ContextualSpellingAndGrammarErrorV2 SCXW221688924 BCX0">alerta epidemiológico</span><span class="NormalTextRun SCXW221688924 BCX0"> por dengue en pandemia, y agregó, como posibles agravantes, la </span><span class="NormalTextRun SpellingErrorV2 SCXW221688924 BCX0">subnotificación</span><span class="NormalTextRun SCXW221688924 BCX0">, la demora en la consulta y la interrupción del control entomológico. Sin embargo, el impacto de la superposición de ambas enfermedades no está claro aún. El objetivo de este trabajo fue analizar las curvas de coinfección en distintos escenarios de </span><span class="NormalTextRun SpellingErrorV2 SCXW221688924 BCX0">coepidemia</span><span class="NormalTextRun SCXW221688924 BCX0"> y se consideran los posibles efectos de la pandemia sobre la epidemiología del dengue. MÉTODOS: Se desarrolló un modelo matemático de coinfección, de tipo determinista, basado en modelos previos de ambas enfermedades. RESULTADOS: Para un dado brote de dengue, la fracción final de coinfectados depende del número reproductivo de la COVID-19. La curva de coinfectados depende de la superposición de las epidemias; el área de superposición permite estimar su fracción final. Una cuarentena que reduzca los casos de COVID-19 también reduciría la coinfección, y sería más efectiva cuanto más temprana. Si la cuarentena modifica la dinámica del dengue, el modelo predice el aumento y el adelantamiento de los casos, cuyo efecto sobre la curva de coinfectados depende de la dinámica de superposición. DISCUSIÓN: El modelo propuesto ofrece un primer abordaje para visibilizar la coinfección y comprender los mecanismos que podrían afectarla</span></span><span class="EOP SCXW221688924 BCX0" data-ccp-props="{"201341983":0,"335559739":160,"335559740":259}"> </span></p>}, journal={Revista Argentina de Salud Pública}, author={Bergero, Paula and Guisoni, Nara}, year={2021}, month={jun.}, pages={e29} }